机器检测机器视觉是指将计算机视觉中的技术和算法应用于检测系统中，通过图像分析、目标检测等技术，实现对目标的识别和判定。机器视觉技术发展迅速，应用范围广泛，包括医疗诊断、交通监控、自动驾驶、工业生产等多个领域。
在传统的检测系统中，通常需要人工操作或使用传感器等硬件设备进行检测。但这样的检测方式存在着一定的缺陷，比如准确度低、效率低、成本高等问题。而机器视觉技术则能够最大程度地解决这些问题，提高检测的准确率和效率，并节约大量的人力物力财力。
机器检测机器视觉的应用非常广泛。比如，在医疗领域中，可以使用机器视觉技术对疾病进行一些初步的检测和诊断，从而为医生提供更准确的诊断结果。
在工业制造领域中，机器检测机器视觉可以用于工厂自动化生产线的检测和监控。通过对制造过程中的图像分析和模式识别，可以及时发现生产过程中存在的质量问题，从而保证生产效率和质量。
在城市交通领域中，机器检测机器视觉可以应用于交通监管和自动驾驶技术。通过摄像头和传感器等设备对交通情况进行实时监测和分析，可以帮助交管部门及时发现和处理交通违法行为，提高城市交通的安全性和效率。在自动驾驶技术中，机器检测机器视觉可以实现车辆的智能感知和环境识别，从而为车辆自主导航提供可靠的技术支持。
机器检测机器视觉也存在一些挑战和问题。例如，随着应用场景多样化，对机器视觉技术的准确性和稳定性提出了更高的要求。同时，机器视觉技术也在不断更新和发展中，需要持续投入研发和技术创新。
综上所述，机器检测机器视觉是一种极具潜力和发展前景的新型技术应用。随着技术的不断成熟和应用场景的扩大，它必将在各个方面带来更多的实际应用和经济效益。