智能化设备检测是指利用现代化技术（如人工智能、机器学习等）对各类智能化设备或系统进行自动或半自动化的故障、异常、性能等方面的检测和分析，从而实现对设备的实时监控、主动预警、及时维护和优化改进等目的的一种智能化检测方案。
随着互联网、物联网、5G等技术的不断发展，智能化设备在人们日常生活中的应用越来越广泛，像智能家居、智能办公、智能交通、智能制造等领域都有涉及。但是，这些智能化设备不可避免地会出现各种问题，导致系统崩溃、服务中断等不良后果，给人们带来很多的麻烦和损失。
所以，针对这些问题，人们提出了智能化设备检测这种方案，通过对设备类型、设备状态、输入输出、环境等多方面信息的收集和分析，可以快速准确地检测出设备的故障原因，及时通知相关人员进行处理。同时，还可以快速获取设备的性能情况，针对性地进行调优，提升设备的使用效率和稳定性。
具体来说，智能化设备检测可以通过以下几个方面实现：
1. 传感器技术：通过在设备或系统中加入各种传感器（如温度传感器、声音传感器、运动传感器等），可以实时收集一些重要的参数或数据，从而分析出设备的状态、使用情况、性能等信息。
2. 数据采集与存储：将传感器采集到的数据通过网络等手段传输到云端或本地存储器中，实现大量数据的收集、记录和保存，从而为后续的分析、处理、监控等提供数据支撑。
3. 数据处理与分析：通过各种分析算法，对采集到的数据进行处理和分析，进行特征提取、异常检测、分类挖掘、时序预测等操作，进而实现对设备的状态及性能的监控、预警等功能。
4. 可视化展示：将处理分析的数据通过图形、表格等形式呈现出来，便于相关人员快速地发现潜在问题，以及进行进一步的决策和处理。
总的来说，智能化设备检测是对传统检测方式（如手工检测、定位从）的一种优化和升级，实现了对设备及系统的自动化、智能化管理，可以帮助用户快速准确地处理设备故障和提升设备使用效率，将会成为一个重要的发展趋势和应用热点。